セットアップ日記

_ Rの環境

Rでグラフを書きながら、測定の様子を観察していると、待っているときに、Rで楽にグラフが書けるようにRをいろいろといじってしまう。言語としてのRは、それなりに興味深い仕様になっている。

関数を定義すると、その中で定義された変数はローカルになる。しかし、外の変数を読むこともできるので、その変数がどの変数なのかが分からなくなってしまう。変数をすべてグローバルにしてしまえば、ややこしくはなくなるが、どうしても変数名が重複する可能性が出てくるので、変数はローカルであるべきだ。

次のような例を考えてみよう。

x<-1
test<-function(){
  cat(x)
  x<-2
  cat(x)
}
test()
cat(x)

この実行結果は121となる。testという関数が呼ばれて、最初にxを見ると、関数の外で定義されたxの値となり、関数の中で代入するとその値になる。そして関数の外で見ると、元の値になっている。つまり、関数の中の一個目と二個目のxは別のxになっているのである。

こうなってくると、関数から外の変数の値が見えるのが、便利なのか不便なのかが分からなくなってくる。

このような場合には、関数内だけの環境を作って、その環境を指定して変数に代入したり呼び出したりすればよい。長くなるけど、こんな感じになる。

x<-1
test<-function(){
  cat(x)
  testenv<-new.env()
  assign("x",2,env=testenv)
  cat(get("x",env=testenv))
}
test()
cat(x)

これで、xの意味合いがはっきりとする。しかもtempenvは関数の中のローカル変数なので、外からは見えない。でも、面倒だな。